AI უსაფრთხოება
AI დანერგვა, რომელსაც თქვენი კომპანია მართავს.
AI სისტემის სანდოობა იწყება წესებით: ვის აქვს წვდომა, რომელი მონაცემი გამოიყენება, როგორ იზომება პასუხის ხარისხი და როდის ერთვება ადამიანი გადაწყვეტილებაში.
მონაცემისა და წვდომის პოლიტიკა
სისტემის მონაცემთა საზღვრები და უფლებები წინასწარ არის გაწერილი.
ხარისხისა და რისკის კონტროლი
ხარისხი, გამონაკლისები და რისკები წარმოებაში მუდმივად მოწმდება.
ადამიანის დამტკიცების წესები
მაღალი რისკის შემთხვევა პასუხისმგებელ ადამიანთან ბრუნდება.
უსაფრთხოება დანერგვის ცალკე ფენა არ არის.
წვდომა, შეფასება, fallback და ადამიანის ჩართულობა სისტემის დიზაინიდანვე განისაზღვრება.
01
რისკისა და მონაცემის შეფასება
02
პოლიტიკისა და კონტროლის დიზაინი
03
მონიტორინგი და გაუმჯობესება